GitHub Copilot入門｜初心者向けに使い方を解説

GitHub Copilotって、どうやって使えばいいの？
入門として一から使い方を知りたい！。

この記事では、GitHubアカウントの作成からVS Codeへのインストール、Tab補完・コメント生成・Copilot Chatの3つの使い方まで、GitHub Copilotの入門として必要な内容をまとめて解説します。

GitHub Copilotとはどんなツールか？入門向けに解説

まず「GitHub Copilotって何ができるの？」という疑問から整理しましょう。

ここでは、GitHub Copilotの基本的な仕組みと、他のAIツールとの違いを確認します。

GitHub CopilotはAIコード補完ツールの定番

GitHub Copilotは、MicrosoftとOpenAIが共同開発したAIコーディングアシスタントです。

コードを書いていると次の行を予測して補完してくれたり、日本語のコメントを書くだけでそのコメントに合ったコードを生成してくれたりします。

私が最初に使ったとき、「# ファイルを開いて1行ずつ読み込む」と書いただけでPythonコードが丸ごと出てきて、正直びっくりしました。

GitHub Copilotが対応するエディターの使い方

GitHub CopilotはVS Codeだけではなく、複数のエディターに対応しています。

特にVS Codeは最も機能が充実しており、Copilot Chatも含めた全機能が使えるため、入門には最適です。

対応プログラミング言語はPython・JavaScript・TypeScript・Go・Ruby・Java・C++など主要言語を幅広くカバーしています。

CursorとGitHub Copilotの違い

「GitHub CopilotとCursorって何が違うの？」という疑問はよく聞きます。

一言で言うと、GitHub CopilotはVS Codeに追加する拡張機能、CursorはAIが最初から統合された独立エディターという違いがあります。

VS Codeをすでに使っているならGitHub Copilotを拡張機能として追加するだけで済むので、乗り換えコストゼロで始められます。

CursorはPythonをAIと一緒に学びたい方にも人気です。両者の詳しい違いや使い方はCursorでPythonを始める初心者向け使い方入門にまとめています。

GitHub Copilotの料金体系｜入門者向けプランの選び方

「無料で使えるの？」「いくらかかるの？」という疑問は入門者が最初に気になる部分ですね。

ここでは、GitHub Copilotの料金プランと、入門者がどのプランから始めるべきかを整理します。

Free・Pro・Pro+・Maxの料金と入門者への推奨プラン

2026年時点のGitHub Copilotの料金プランは以下のとおりです。

入門者はまずFreeプランから始めるのが正解です。

月2,000回の補完と月50回のCopilot Chatで、日常的な学習には十分な量です。「もっと使いたい」と感じたタイミングでProに切り替えれば、月$10（年払いなら月換算約$8.33）です。

GitHub CopilotのFreeプランでできること

「無料プランって制限が多くて使い物にならないんじゃ？」と心配している方、そんなことはありません。

月2,000回のインライン補完は、1日あたり約65回計算になります。学習中のコーディングで65回のAIアシストがあれば、相当なサポートになります。

またCopilot Chatも制限あり（月50回目安）ながら、「このエラーを直して」「このコードを日本語で説明して」という使い方に絞ればかなり活用できます。

上限に達しても翌月に自動でリセットされます。有料に切り替わることはなく、そのまま翌月も使い続けられます。

GitHub CopilotをVS Codeにインストールする方法

料金と機能がわかったところで、実際にインストールしてみましょう。

ここでは、GitHubアカウントの作成からVS Codeへの拡張機能インストール・動作確認まで一通り解説します。

GitHubアカウントを作成してCopilotを有効化する方法

GitHub Copilotを使うには、GitHubアカウントが必須です。まだ持っていない方は先に作成しましょう。

GitHub公式サイト（github.com）にアクセスして「Sign up」からアカウントを作成します。メールアドレス・ユーザー名・パスワードを設定してメール認証を完了させてください。

アカウントが作れたら、GitHub Copilotのページ（github.com/features/copilot）にアクセスし、「Start using Copilot」からFreeプランを有効化します。

VS CodeにGitHub Copilot拡張機能をインストールする手順

VS Codeがまだ入っていない場合は、先にVS Code公式サイト（code.visualstudio.com）からダウンロードしてインストールしてください。

VS Codeを起動したら、左サイドバーの拡張機能アイコン（四角が4つのアイコン）をクリックして拡張機能マーケットプレイスを開きます。

検索ボックスに「GitHub Copilot」と入力し、以下の2つの拡張機能をインストールします。

インストールが完了すると、VS Code右下にGitHubサインインを求める通知が出ます。「Sign in to GitHub」をクリックしてブラウザでGitHubアカウント認証を行ってください。認証が完了すると、自動的にVS Codeに戻ります。

Copilot Chatの設定と日本語での使い方

拡張機能のインストール後、左サイドバーにCopilotのアイコン（点が4つのアイコン）が追加されます。これをクリックするとCopilot Chatのパネルが開きます。

試しに「こんにちは」や「Pythonでprint文を書く方法を教えて」と日本語で入力してみましょう。日本語でそのまま質問・回答できることが確認できます。

Copilot Chatには2つの使い方があります。

インストール後にGitHub Copilotが動くか確認する

インストールとサインインが終わったら、実際に補完が動くか確認しましょう。

VS Codeで新規ファイルを作成（拡張子は .py）して、以下のコメントを1行書いてみてください。

# 1から10までの数値を順番に出力する

コメントを書いて1〜2秒待つと、薄いグレーのテキストでコードの提案が表示されます。Tabキーを押せば採用、Escキーを押せばキャンセルです。

GitHub Copilot入門者が覚えるべき3つの使い方

インストールが完了したら、次は「どうやって使うか」ですね。

GitHub Copilotには多くの機能がありますが、入門者がまず覚えるべき使い方は3つに絞れます。一緒に確認していきましょう。

Tabキーでコードを補完する使い方

GitHub Copilotの最も基本的な使い方がTabキーによるインライン補完です。

コードを書いていると、GitHub Copilotが次に来るコードを薄いグレーテキストで予測表示します。内容が合っていればTabキーを押すだけで採用できます。

特に有効なのは、関数の定義・ループ処理・条件分岐などパターンが明確なコードを書く場面です。

「for i in range(」まで書いた時点で続きを補完してくれたり、クラスのメソッドを1つ書いたら2つ目も似た形で補完してくれたりします。慣れてくると、Tab補完なしでのコーディングが億劫に感じるくらい便利になります。

コメントからコードを生成する使い方

Tab補完と並んでよく使うのが、コメントからのコード生成です。

やりたいことを日本語のコメントで書くと、GitHub Copilotがそのコメントに合ったコードを生成してくれます。

# CSVファイルを読み込んで各行のデータをリストで返す関数を書く

上のようなコメントを書いて少し待つと、関数定義からCSVの読み込みロジックまで丸ごと提案してくれます。

日本語コメントでの精度を上げるポイントは「何をしたいか」だけでなく「どんなデータを扱うか・どんな値を返すか」まで書くことです。具体的なコメントほど、精度の高いコードが返ってきます。

Copilot Chat（Ctrl/Cmd+I）で質問・修正する使い方

Tab補完とコメント生成で書いたコードにエラーが出たとき、Copilot Chatが大活躍します。

修正したいコードを選択してCtrl+I（Mac：Cmd+I）を押すと、インラインChatが開きます。そこで「fix」「このエラーを直して」「何をしているか日本語で説明して」と入力するだけです。

エラーメッセージをそのままCopilot Chatに貼り付けて「このエラーを修正して」と送ると、原因の説明と修正コードを返してくれます。

私も最初はエラーのたびにGoogle検索していましたが、今はまずCopilot Chatに投げてから検索するスタイルに変わりました。これが一番の時短ポイントです。

GitHub Copilotで入門者がコードを書く実践例

実際にGitHub Copilotを使ってコードを書いてみましょう。

ここでは、入門者が取り組みやすい3つのケースを使って、コメント→補完→確認の流れを体験します。

【実例1】GitHub CopilotでCSVファイルを読み込むコードを書く

まずPythonの基本的なファイル処理から始めましょう。

新規ファイル（.py）を開いて、以下のコメントを入力してください。

# csvモジュールを使ってdata.csvを読み込み、各行をprintする

しばらくするとGitHub Copilotが以下のようなコードを提案してくれます。

import csv

# csvモジュールを使ってdata.csvを読み込み、各行をprintする
with open("data.csv", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

Tabキーで採用したら、実際に data.csv を用意して実行確認してみてください。

コードが動いたら、「# ヘッダー行をスキップして2行目以降だけ出力する」とコメントを追加して補完を促す、という応用も試してみると面白いです。

【実例2】GitHub CopilotでHTMLフォームを素早く書く

HTML/CSSの場面でもGitHub Copilotは大活躍します。

HTMLファイルを開いて、以下のコメントをbody内に書いてください。

<!-- 名前とメールアドレスを入力してsubmitするHTMLフォームを作成する -->

GitHub Copilotが以下のようなフォームHTMLを提案します。

<!-- 名前とメールアドレスを入力してsubmitするHTMLフォームを作成する -->
<form action="/submit" method="post">
  <div>
    <label for="name">名前：</label>
    <input type="text" id="name" name="name" required>
  </div>
  <div>
    <label for="email">メールアドレス：</label>
    <input type="email" id="email" name="email" required>
  </div>
  <button type="submit">送信</button>
</form>

HTMLのタグ補完はTab補完との相性が特に良く、opening tagを書いたら対応するclosing tagも一緒に補完してくれます。

CSSも「/* フォームをスマホ対応のflex表示にする */」のようにコメントを書けば自動補完してくれます。

【実例3】GitHub CopilotでPythonのAPIリクエストを書く

APIリクエストは「どのライブラリをどう使うか」を覚えるのが面倒ですよね。GitHub Copilotを使えば、コメントだけで雛形が完成します。

# requestsライブラリを使ってAPIのエンドポイントにGETリクエストを送り、レスポンスのJSONを表示する

GitHub Copilotが以下のようなコードを提案します。

import requests

# requestsライブラリを使ってAPIのエンドポイントにGETリクエストを送り、レスポンスのJSONを表示する
url = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(data)
else:
    print(f"エラー: {response.status_code}")

エラーハンドリングも含めてくれていますね。「# エラー時にログファイルに書き込む処理を追加する」のようにコメントを足すと、さらに機能を追加してくれます。

GitHub Copilot入門者が押さえるべき注意点

便利なGitHub Copilotですが、入門者が気をつけるべき落とし穴もあります。

最初に知っておくだけで、あとで困るケースをかなり減らせます。ここで確認しておきましょう。

GitHub Copilotの提案コードをそのままコピペしない

GitHub Copilotは便利ですが、提案コードを内容を確認せずにそのままコピペするのは禁物です。

理由は大きく2つあります。

ひとつは古いAPIや非推奨メソッドを使うことがあるという点です。GitHub Copilotの学習データには古いコードも含まれているため、最新のベストプラクティスではないコードが提案されることがあります。

もうひとつは著作権・ライセンスの問題です。GitHub上のコードを学習しているため、既存コードに似た提案が出る場合があります。業務利用の際は特に注意が必要です。

AIが生成したコードを「自分で理解して使う」姿勢が、長期的なスキルアップにもつながります。AIプログラミング学習で挫折しない方法でもこの点を詳しく解説しているので、参考にしてみてください。

GitHub Copilotが使えないときの入門者向け対処法

「突然補完が出なくなった」「Chatが反応しない」というケースは、入門者がよく遭遇する困りごとです。

まずVS Codeの右下ステータスバーのCopilotアイコンを確認してください。アイコンの状態でGitHub Copilotが動いているかどうかがわかります。

ほとんどの場合、サインアウト→再サインインかVS Codeの再起動で解決します。それでも解決しない場合はGitHub公式のステータスページで障害情報を確認してみてください。

GitHub Copilotの入門・使い方に関するよくある質問

Q：GitHub Copilotは完全無料で使えますか？

Freeプランがあり、月2,000回のTab補完と月50回のCopilot Chatが無料で利用できます。GitHubアカウントがあれば今すぐ始められます。有料プランに自動で切り替わることはなく、Freeのまま使い続けられます。

Q：GitHub Copilotは日本語で質問できますか？

Copilot Chatは日本語の質問・回答に対応しています。コードのコメントを日本語で書いてコード生成することも可能です。「このコードを日本語で説明して」と頼めば、コードの動作を日本語で解説してくれます。

Q：Python以外の言語でも使えますか？

JavaScript・TypeScript・Go・Ruby・Java・C++など主要言語を幅広くサポートしています。HTML・CSSの補完にも対応しており、フロントエンド開発にも活用できます。対応言語の詳細はGitHub Copilot公式ページで確認できます。

Q：GitHub Copilotの補完が表示されない場合はどうすればよいですか？

まずVS Codeのステータスバーでアイコンの色を確認してください。グレーになっている場合は未認証の可能性があります。GitHubアカウントでサインアウト→再サインインで解決するケースが多いです。Freeプランの月上限（2,000回）に達した場合は翌月に自動リセットされます。

Q：GitHub CopilotとChatGPTの違いは何ですか？

ChatGPTはチャット形式で動く汎用AIですが、GitHub CopilotはVS Codeなどに直接統合されたコーディング特化のアシスタントです。コードを書きながらリアルタイムに補完してくれる点がChatGPTにはない特徴で、コーディング効率の向上に特化しています。

まとめ

GitHub Copilotの入門として、インストールから3つの基本的な使い方まで解説しました。

Freeプランで今すぐ始めて、Tab補完→コメント生成→Copilot Chatの順に少しずつ慣れていくのが一番スムーズな入門の進め方です。

大事なのは、提案されたコードを「動いたからいいか」で終わらせないこと。内容を理解して使う習慣をつけると、GitHub Copilotが自分のスキルアップを加速する道具になります。

あなたはこれから、コードを書くときに何をGitHub Copilotに任せて、何を自分で考えますか？